tiktok

Come molte piattaforme e app di social media, i feed di TikTok sono creati utilizzando un algoritmo che utilizza una serie di strumenti e fattori per personalizzarlo per ogni persona. Ora, TikTok ha pubblicato un nuovo post sul blog che spiega come funziona il feed e include suggerimenti per personalizzarlo in modo da evitare di ricevere video casuali a cui potresti non essere interessato.

TikTok, cosa funziona l’algoritmo dei feed

L’algoritmo di raccomandazione di TikTok si basa su fattori di input in un modo un po’ simile al modo in cui YouTube misura e monitora il coinvolgimento. Il modo in cui le persone interagiscono con l’app influenza i consigli offerti. Se qualcuno segue solo account di animali e tocca solo due volte per mettere mi piace o commenti ai video sugli animali, TikTok mostrerà loro più animali.

Tuttavia, le interazioni dell’utente sono solo una parte dell’equazione. TikTok afferma che anche le informazioni dei video, che “potrebbero includere dettagli come didascalie, suoni e hashtag” e le impostazioni del dispositivo o dell’account influiscono sul feed. La preferenza della lingua, l’impostazione del Paese e il tipo di dispositivo saranno fattori che garantiranno “il sistema è ottimizzato per le prestazioni”. Il post afferma anche, tuttavia, che le impostazioni del dispositivo e dell’account “ricevono un peso inferiore nel sistema di raccomandazione rispetto ad altri punti dati che misuriamo poiché gli utenti non li esprimono attivamente come preferenze”.

L’algoritmo non si lega al creatore di contenuti

Ancora una volta, come YouTube, tutto si riduce al coinvolgimento. Se qualcuno termina un video invece di passare a quello successivo a metà, quell’azione viene registrata come un indice di maggiore interesse. Il post sottolinea inoltre che il sistema di raccomandazione si basa sul contenuto, non necessariamente sul creatore. 

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