L’intelligenza artificiale sta dando forma al nostro futuro. Diverse grandi organizzazioni stanno lavorando su AI e molte piccole aziende lo stanno incorporando nei loro prodotti o servizi. Tuttavia, ad un evento di Google, Andrew Moore, vice presidente di Google Cloud, ha dichiarato che l’AI è stupida. Ma come: intelligenza stupida? E’ un po’ un ossimoro.

Successivamente, molti nomi popolari nel settore della tecnologia hanno iniziato a condividere le loro opinioni per chiarire cosa intendesse esattamente Andrew. Ha anche aggiunto che “l’intelligenza artificiale è davvero brava nel fare certe cose che il nostro cervello non può gestire, ma non è qualcosa che possiamo premere per fare ragionamenti generici che implicano cose come analogie o pensiero creativo o saltare fuori dagli schemi”.

Quindi, l’Intelligenza Artificiale è stupida?

Sebbene la domanda sia piuttosto affascinante, Jeremy Goldman, fondatore del Fireband Group, è d’accordo con Moore. Dietro l’intelligenza artificiale d’altronde ci sono solo gli esseri umani. Tra l’altro abbiamo appena iniziato a fare programmi di intelligenza artificiale. Ha inoltre spiegato che attualmente la stiamo usando per due soli scopi.

  1. Per semplificare i nostri attuali buisness points che di solito comportano attività ripetitive in un numero elevato.
  2. Fare cose che sono relativamente facili se procediamo con termini umani.

Mentre le altre aree come “pensiero creativo” o ” pensare fuori dagli schemi” sono ancora impossibili da spiegare e difficili da elaborare. Inoltre, non possiamo usare l’intelligenza artificiale per qualsiasi tipo di compito al momento. Usare l’AI per certi compiti in realtà rallenta, piuttosto che accelerare noi umani.

Complessivamente, il fatto è che possiamo fornire più potenza e dati di calcolo ai nostri sistemi, ma anche dopo, faranno la stessa cosa. L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico (machine learning) possono trovare e imparare dei modelli, ma non sono in grado di diventare qualcosa di nuovo che pensa e prende decisioni come l’uomo. Parlando dell’oggi ci sono fondamentalmente 3 limiti principali dell’intelligenza artificiale che stanno limitando (scusate il gioco di parole) i giganti della tecnologia a fare qualcosa di grande. Proviamo ad analizzarli.

1. Il cosiddetto Data Hungry

Limiti dell'intelligenza artificiale

Il consumo di dati è uno dei principali limiti dell’Intelligenza Artificiale. Già nella programmazione di qualsiasi programma basato su AI, esso richiede dati. Non importa che il programma sia in fase di addestramento o spostato nella fase di esecuzione, la sua fame di dati non viene mai soddisfatta.

Se stai cercando di implementare l’intelligenza artificiale in un programma, il processo funzione come prima, i robot software devono avere alcune capacità cognitive per diventare più intelligenti con il tempo. Esistono anche robot con capacità cognitive avanzate che utilizzano tecnologie come il Machine Learning (ML), Optical Character Recognition (OCR), Natural Language Processing (NLP) e Robotic Process Automation (RPA) per estrarre il significato dei vari dati nei documenti. Dopodiché, entrano in gioco altri ruoli come l’automatizzazione di compiti che implicano la risoluzione di problemi o il processo decisionale e tutto il resto.

2. AI limitata

L’intelligenza artificiale e le sue possibilità sono già state spiegate da molte fonti autorevoli, ma Briana Brownell, fondatrice di PureStrategy.ai,ha cercato di spiegare il suo scopo al momento.

Limiti dell'intelligenza artificiale

Secondo lei, al momento, la maggior parte delle applicazioni dell’IA sono molto, molto limitate. Quando si tratta di AI relativi al riconoscimento di immagini, abbiamo solo bisogno di un gran numero di esempi per rendere il nostro programma in grado di determinare se una foto è di un gatto o di un cane. Ma se si va per un compito simile come se la foto sia un giaguaro o un lupo, ci sono possibilità che il programma non lo identifichi.

3. Intelligenza emotiva

Mentre l’intelligenza artificiale sta diventando sempre più intelligente giorno dopo giorno, abbiamo raggiunto un punto in cui il potere computazionale o la velocità non sono più un limite. È ora di lavorare sull’intelligenza emotiva dell’intelligenza artificiale in modo che possa comunicare più come gli umani.

Il Natural Language Processing (NLP) dovrebbe essere abbastanza efficiente da comprendere ciò che l’umano sta cercando di dire e le sue emozioni dietro di esso. In termini semplici, l’intelligenza artificiale dovrebbe comprendere il contesto della conversazione.

Il problema è che l’Intelligenza Artificiale manca dell’intelligenza emotiva e quindi non è in grado di classificare i sentimenti e gli stati d’animo umani in punti o profili di dati unici. Tuttavia, le cose inizieranno a cambiare nei prossimi anni.

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